علم و لذت

مطالب علمی روز دنیا ، از علم لذت ببرید

مطالب علمی روز دنیا ، از علم لذت ببرید

علم و لذت

علم و لذت ، نام وبسایتی است ، که مطالب علمی روز دنیا را برای شما به ارمغان می آورد .مطالبی که باعث می شوند که شما از فراگیری علم لذت ببرید . امید است تا با همراهی شما ، به هدف خود که رسیدن به جامعه ای مدرن است دست یابیم .
با تشکر ، مدیرییت

بایگانی

۱ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «فناوری ها» ثبت شده است

macs0416-hffpar_ir_dark_core4
تصویر تلسکوپ هابل از خوشه کهکشانی MACS0416.1-2403

محققین بریتانیایی موفق به ساخت یک دستگاه هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند فضای کیهان را بررسی کرده و انواع کهکشان‌ها را بدون کمک انسانی و به طور کاملاً مستقل، تشخیص دهد. این دستگاه هوش مصنوعیِ شناخت تصویری می‌تواند در آینده برای ساخت روبات‌هایی مورد استفاده قرار گیرد که می‌توانند بهتر «ببینند» و این تکنولوژی برای تشخیص بهتر تومورها در علم پزشکی یا تشخیص کارآمدتر سلاح‌ها در زمینه‌ی حفاظت از اماکنی مانند فرودگاه‌ها و مانند آن کاربری خواهد داشت.

به عنوان مثال این کامپیوتر می‌تواند کهکشان‌های بیضوی (نقاط زرد رنگ)، کهکشان‌های مارپیچی و کهکشان‌های ستاره‌فشان (نقاط آبی رنگ) را به راحتی در تصویر فوق شناسایی کند. این اختراع از این رو دستاوردی دارای اهمیت شناخته می‌شود که این دستگاه می‌تواند به طور خودکار همان کاری را انجام دهد که انسان‌ها انجام می‌دهند با این تفاوت که سرعت آن بسیار بالاتر است و نیازی هم به بازبینی و نظارت نخواهد داشت. البته استفاده از دستگاه‌ها برای تشخیص اجرام آسمانی کار چندان جدیدی نیست اما این نخستین بار است که دستگاهی توانسته به صورت کاملاً مستقل این کار را انجام دهد.

این فرآیند که توسط اخترشناسان و متخصصین علوم کامپیوتری طراحی شده «یادگیری مستقل توسط دستگاه» نام گرفته است و دستگاه هوش مصنوعی از طریق آن، تصاویری که تلسکوپ فضایی هابل از کهکشان‌ها ثبت کرده را به طور خودکار دریافت کرده و با استفاده از الگوریتمی که نگارش آن حدود یک سال به طول انجامیده، آن‌ها را دسته‌بندی می‌کند. دستگاه با استفاده از این تکنیک می‌تواند اجسامی را که در محیط بزرگ‌تری قرار گرفته‌اند «جدا کند» و با گذر زمان توانایی شناختشان را نیز به دست آورد.

Hocking_network_full_medium
تصویرسازی شبکه عصبی مغز دستگاه حین یادگیری الگوریتم

اصلی‌ترین نوآوری در ساخت این دستگاه، عدم نیاز آن به نظارت است چرا که این روبات «یاد گرفته» چطور به تصاویر «نگاه کند»؛ این الگوریتم حتی از انسان‌ها نیز باهوش‌تر است چرا که می‌تواند نکاتی را در تصاویر ردیابی کند که شاید انسان‌ها قادر به مشاهده‌ی آن‌ها نباشند. این فناوری می‌تواند در آینده برای ساخت و گسترش خودروهای بدون راننده به کار رفته و آن‌ها را قادر کند اشیاء موجود در محیط اطراف خود را بهتر تشخیص دهند، و همچنین به پزشکان برای تشخیص تومورها و به مامورین حفاظتی در تشخیص سریع‌تر اسلحه‌های مخفی شده کمک کند.

به کار گرفتن این فناوری در دستگاه‌های سونوگرافی، سی.تی اسکن و MRI می‌تواند بسیار مفید باشد چرا که الگوریتم آن به صورتی نوشته شده الگوهای خاصی را دنبال می‌کند و می‌تواند کوچک‌ترین ناهمخوانی را که شاید از چشم انسانی پنهان بماند، تشخیص دهد. این دستگاه تمام مدت در حال یادگیری و گسترش دانسته‌های خود خواهد بود و به این ترتیب با گذر زمان توانایی خود را در کشف نکات غیرطبیعی افزایش خواهد داد.

۱ نظر موافقین ۱ مخالفین ۰ ۲۲ تیر ۹۴ ، ۰۱:۲۹
گروه فیزیک